Crystall Ball

Crystall Ball yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini kullanarak kullanıcı bilgileri üzerinden davranış analizi yapıp, bu analizler doğrultusunda şirketlerin karlılığını arttırıcı öngörülerde bulunur.

Denemeye mi ihtiyacınız var ?

Göz Atın

Büyük Veri

Büyük Veri çalışma tablolarından veri tabanlarına, sunuculardan bulut servislere kadar toplanılmış her türlü veriyi kapsar.

Big Data süreci internette ve veri tabanlarında yapılan tüm paylaşımlar, fotoğraf arşivleri, log dosyaları gibi farklı alanlardan elde edilen tüm verilerin analiz edilerek fayda sağlanabilecek hale getirilmesidir.

“Gelecekte insanlar cebine sığabilecek kadar küçük bir cihazla, uçsuz bucaksız miktardaki veriye ulaşabilecek ve analiz edebilecekler.”

-Nikola Tesla,

Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi esas olarak 1959 yılında bilgisayar biliminin yapay zekada sayısal öğrenme ve model tanıma çalışmalarından geliştirilmiş bir alt dalıdır. Makine öğrenmesi yapısal işlev olarak öğrenebilen ve veriler üzerinden tahmin yapabilen algoritmaların çalışma ve inşalarını araştıran bir sistemdir.

Bu tür algoritmalar statik program talimatlarını harfiyen takip etmek yerine örnek girişlerden veri tabanlı tahminleri ve kararları gerçekleştirebilmek amacıyla bir model inşa ederek çalışırlar.

Makine öğrenmesi esas olarak 1959 yılında bilgisayar biliminin yapay zekada sayısal öğrenme ve model tanıma çalışmalarından geliştirilmiş bir alt dalıdır. Makine öğrenmesi yapısal işlev olarak öğrenebilen ve veriler üzerinden tahmin yapabilen algoritmaların çalışma ve inşalarını araştıran bir sistemdir.

Bu tür algoritmalar statik program talimatlarını harfiyen takip etmek yerine örnek girişlerden veri tabanlı tahminleri ve kararları gerçekleştirebilmek amacıyla bir model inşa ederek çalışırlar.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme 1970’li yıllardan beri

var olan bir tekniktir. Toplanılan verinin her ün artması, GPU’ların ve işlemcilerin gücünün artmasıyla aktif olarak kullanılmaya başlanmıştır.

Bu teknik insan beyni içerisindeki sinir ağlarının çok katmanlı öğrenme yöntemlerini taklit etmeyi amaçlar.

Bizlerle İletişime Geçin

İletişim Bilgileri

Bizlere aşağıda bulunan bilgilerden ulaşabilirsiniz.

Esentepe Mahallesi, No:, Ecza Sokağı No:6, 34330 Şişli/İstanbul


Email: info@magintech.com

Telefon No: +90 542 486 33 78